为深入贯彻OBE理念，人工智能学院于第3教学周起组织全院基层教学组织开展“磨课”专项行动。学院以“五维三阶”模式（五维：课程目标、内容、方法、评价、资源；三阶：个人精磨—团队协磨—学院展磨）为总纲，聚焦“AI赋能、交叉融合、产教协同”三大关键词，组建9个磨课组，覆盖100%任课教师、100%课程、100%教学环节。

一、顶层架构：学院高度重视，严密组织

接到学校关于开展2025年磨课活动的通知后，人工智能学院高度重视，糜玉林院长召集教学副院长、教务办公室及各专业负责人开会，研讨学院磨课实施方案。经反复研究，出台学院关于开展2025年磨课活动的实施方案。决定按照专业和课程划分，将全院任课教师划分为9个磨课组，每个磨课组明确磨课审查专家。在教师相互听课的基础上，由磨课审查专家对组内每位教师进行随堂听课，并按照学校制定的标准进行打分。

二、AI赋能磨课：让AI贯穿课堂授课全流程

磨课审查过程中，各位审查专家重点检查AI技术的应用情况。从教学目标和内容到教学方法和评价，再到教学资源建设，形成教师人人学习AI基本应用、人人用AI赋能教学的良好局面。

三、交叉融合磨课：打破专业壁垒，互相听课学习

学院打破专业系与数学教研室的界限，开展“交叉听课”活动。这种“交叉听课”不仅帮助专业教师精准定位模型背后的数学短板，也让数学教师将数学理论联系工程实际。让课堂案例库实现“数学有出处、专业有着落”的双向促进，真正把“数学为基、专业为用”从口号变成可量化的教学成效。

四、专家指导磨课：传授经验，精准把脉

各专业结合磨课工作安排，邀请学科带头人、专业负责人、督导专家等，为教师教学能力提升支招。自动化系专业负责人张鑫教授作了提高课堂“引力场”的探索分享，以“单片机原理及应用”课程为例，从第一次课、课堂教学、实践教学三个方面探索提高课堂引力场的途径。人工智能系针对第一轮磨课，邀请听课组专家教授现场“把脉”，分享教学改进意见，助力教学质量提升。机器人工程系邀请教学督导彭绍雄教授从教学督导的视角，结合磨课听课案例，全面系统地梳理教师课堂教学过程中的问题，包括课前教学准备、课程知识图谱构建、学生兴趣激发、板书设计、课程讲解深度、教姿教态及语速调节等内容，给出相关建议。

接下来，人工智能学院将总结本轮磨课经验，形成可复制、可推广的教学质量提升方案，常态化开展专家指导与教师教学能力培训，不断完善课堂教学评价体系，力争在课程创新、师资建设和人才培养质量上取得新突破，为培养更多适应智能时代需求的高素质人才奠定坚实基础。